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论文主体的文献综述的字数(基于深度学习的图像识别技术综述)

来源:www.hitechautocare.net 时间:2024-07-11 20:27:37 作者:生辉论文网 浏览: [手机版]

本文目录一览:

基于深度学习的图像识别技术综述(1)

一、引言

  随着计算机技术的快速发展,图像识别技术在各个领域得到了广泛应用生 辉 论 文 网。特别是深度学习技术的出,使得图像识别技术得到了飞速的发展。本文将综述基于深度学习的图像识别技术的研究状和发展趋势。

二、深度学习技术

深度学习技术是一种基于人工神经网络的机器学习法,其核心是建立多层次的神经网络模,通过大量的训练数据进行学习,而实对数据的动分类和识别生_辉_论_文_网

三、基于深度学习的图像识别技术

  基于深度学习的图像识别技术主要包括卷神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)和生成对抗网络(GAN)等。其中,CNN是应用最为广泛的一种法,其基本思想是通过卷操作和池化操作对图像进行特征提取,然后通过全连接层进行分类。RNN主要用于处序列数据,而GAN则可以用于图像生成和图像修复等hitechautocare.net

四、应用领域

基于深度学习的图像识别技术综述(1)

  基于深度学习的图像识别技术已经在多领域得到了广泛应用,例如人脸识别、物体识别、医学影像识别等。其中,人脸识别技术已经被广泛应用于安防领域,而物体识别技术则可以用于动驾驶、智能家居等面。

五、发展趋势

  基于深度学习的图像识别技术在来还有很大的发展空间来源www.hitechautocare.net来的研究向主要包括模的优化、多模态图像识别、弱督学习等面。同时,随着量子计算技术的发展,基于深度学习的图像识别技术也将迎来新的突破。

六、结论

本文综述了基于深度学习的图像识别技术的研究状和发展趋势生.辉.论.文.网。随着技术的不断发展,图像识别技术将在更多的领域得到应用,并为人们的生活带来更多的便利。

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